美國印第安納州圣母瑪利亞大學(xué)科學(xué)家最新研制一套虹膜識別系統(tǒng)，能夠90%正確地測定測試者的人種，62%正確地測定測試者的性別。

原理：

虹膜能夠控制瞳孔大小，并給人們的眼球帶來顏色。在胎兒發(fā)育階段，虹膜就已形成復(fù)雜獨特的結(jié)構(gòu)，在整個生命歷程中保持不變。這就是虹膜基礎(chǔ)的生物識別系統(tǒng)的有效性真實原因，每個人的虹膜都各不相同。

結(jié)構(gòu)：

在典型的虹膜掃描中，在近紅外光線照射下攝像機(jī)可拍攝測試者眼睛的圖像，軟件識別他們眼球虹膜的屬性，然后解析成1024個樣本區(qū)域，以這種方法微妙地發(fā)現(xiàn)可以反射光線的眼睛基質(zhì)層(stroma)結(jié)構(gòu)。這一獨特信息可用于產(chǎn)生二進(jìn)制數(shù)代碼。

應(yīng)用：

人眼的虹膜紋理信息豐富、穩(wěn)定不變、人各有異，是天然的身份證，因此，虹膜識別是防止身份欺詐、打擊恐怖犯罪的有效手段。但目前的虹膜識別系統(tǒng)要求用戶高度配合，只能在近距離采集和識別靜態(tài)用戶的高質(zhì)量虹膜圖像，妨礙了虹膜識別技術(shù)的易用性。

隨著遠(yuǎn)距離虹膜識別和運動中虹膜識別概念和方法的提出，從人配合機(jī)器到機(jī)器主動適應(yīng)人是虹膜識別技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。為構(gòu)建“以人為本”的新一代虹膜識別系統(tǒng)，除了光機(jī)電需要精心設(shè)計外，核心算法對于整個系統(tǒng)的智能化和人性化起著重要作用，其中重點就是必須要突破低質(zhì)量虹膜圖像的處理算法。