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人工智能新成果:AI宮頸癌篩查系統(tǒng)助力病理醫(yī)師提升診斷準確性和效率

2024-06-03 10:32:06      

近日,中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院細胞分子診斷中心研究團隊和腫瘤內科研究團隊開發(fā)了名為AICCS(人工智能宮頸癌篩查系統(tǒng))的系統(tǒng),旨在通過人工智能協(xié)助宮頸細胞學篩查,提高診斷的準確性和效率。據(jù)介紹, AICCS系統(tǒng)在宮頸癌篩查中具有巨大的應用潛力,有望緩解中國當前病理醫(yī)師短缺及醫(yī)療資源分配不均的問題。

高需求:國內超3.5億女性每3-5年需篩查

宮頸癌全球發(fā)病率排名第四,是導致女性癌癥相關死亡的主要原因之一。2020年,全球新確診了60.4萬例宮頸癌病例,超過34萬名女性因此病去世。同年11月17日,世界衛(wèi)生組織(WHO)啟動了一項全球消除宮頸癌的戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略包括通過國家宮頸癌控制計劃進行疫苗接種、篩查和治療。定期篩查可以早期發(fā)現(xiàn)甚至預防宮頸癌,當前宮頸癌篩查方法主要包括宮頸細胞學篩查、HPV檢測。宮頸細胞學篩查因其標本獲取方便和高敏感性,被推薦用于常規(guī)人群篩查。

據(jù)統(tǒng)計,在中國,預計有超過3.5億30至65歲的女性需要每三到五年進行一次宮頸細胞學篩查。然而,現(xiàn)有的篩查能力無法滿足這一龐大的需求。

根據(jù)《2022中國衛(wèi)生和健康統(tǒng)計年鑒》,中國注冊病理醫(yī)師僅有20,400名,而實際需求超過100,000名。而且病理資源在中國分布極不均衡,大部分集中在三甲醫(yī)院,二甲及以下醫(yī)院的病理醫(yī)師嚴重短缺且經驗不足。

新發(fā)現(xiàn):人工智能協(xié)助宮頸細胞學篩查

5月22日,中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院細胞分子診斷中心研究團隊和腫瘤內科研究團隊在《Nature Communications》上發(fā)表了題為“Artificial intelligence enables precision diagnosis of cervical cytology grades and cervical cancer”的論文。論文由該院作為主研單位,與廣州醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院、廣州市婦女兒童醫(yī)療中心兩家分中心共同合作完成。


該研究開發(fā)了一個名為AICCS的系統(tǒng),旨在通過人工智能協(xié)助宮頸細胞學篩查,提高診斷的準確性和效率。據(jù)介紹,該系統(tǒng)已在多中心和前瞻性數(shù)據(jù)集中得到驗證,并通過隨機觀察性試驗進行了測試,結果顯示AICCS系統(tǒng)在宮頸細胞學分級診斷及宮頸癌篩查中具有巨大的應用潛力。

該研究利用最新的人工智能(AI)技術及經驗豐富的細胞病理醫(yī)師的專業(yè)知識,精準標注宮頸細胞學的全數(shù)字掃描切片(WSIs),完成細胞標注、細胞窗級檢測、片級




宮頸細胞學篩查的工作流程模式圖

高成效:可提升診斷準確性和效率

據(jù)介紹,與單獨的細胞病理醫(yī)師相比,AICCS輔助下的細胞病理醫(yī)師在受試者工作特征曲線下面積(AUC)、敏感性、特異性、準確性等多個維度方面均表現(xiàn)出顯著提升。而相關研究也證實AICCS系統(tǒng)對所有宮頸細胞學分級及其亞組分類方面具有出色的表現(xiàn),可以助力臨床診斷及應用。

AICCS系統(tǒng)不僅提高了診斷的準確性,還縮短了診斷時間。AICCS分析一張全切片圖像的時間不到120秒,而傳統(tǒng)的人工鏡下閱片則需要大約180秒。在此基礎上,為了在臨床工作中方便使用AICCS輔助診斷系統(tǒng)處理疑難病例,團隊還開發(fā)了一個基于云端互聯(lián)網遠程會診平臺。病理醫(yī)生可以上傳宮頸細胞學數(shù)字掃描圖像到此平臺進行分析并給出判讀意見。結合5G網絡和智慧醫(yī)療,進一步提升系統(tǒng)輻射效力,提升醫(yī)療服務質量,惠及更廣大的群眾。


基于云端互聯(lián)網遠程會診平臺示意圖

展望:推動精準醫(yī)療,更好的服務廣大患者

AICCS系統(tǒng)不僅有助于提高診斷的準確性和效率,還可以緩解病理醫(yī)師短缺及醫(yī)療資源分配不均的問題,具有巨大的應用潛力和發(fā)展前景。隨著技術的不斷進步,人工智能在醫(yī)療領域的應用將進一步推動精準醫(yī)療的發(fā)展,為廣大患者帶來更好的醫(yī)療服務。

(責任編輯:覃曉晴 通訊員:黃睿、王厥)

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