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遺傳算法是一種基于自然選擇和遺傳機(jī)制的優(yōu)化算法，通過模擬生物進(jìn)化過程來尋找最優(yōu)解。它由約翰·霍蘭德（John Holland）在 20 世紀(jì) 70 年代提出。遺傳算法具有高效、全局搜索能力強(qiáng)等特點(diǎn)。 1. 基本概念：遺傳算法將問題的解編碼為染色體，多個(gè)染色體組成種群。 2. 選擇操作：根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)評(píng)估染色體的優(yōu)劣，選擇適應(yīng)度高的染色體進(jìn)入下一代。 3. 交叉操作：對(duì)選中的染色體進(jìn)行交叉，產(chǎn)生新的染色體組合。 4. 變異操作：以一定概率對(duì)染色體的基因進(jìn)行變異，增加種群多樣性。 5. 收斂性：通過不斷迭代，種群逐漸向最優(yōu)解收斂。 6. 應(yīng)用領(lǐng)域：廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、組合優(yōu)化等領(lǐng)域。 總之，遺傳算法是一種強(qiáng)大的優(yōu)化工具，其原理基于生物進(jìn)化思想，通過不斷的選擇、交叉和變異操作，逐步找到問題的最優(yōu)解。

這要看什么病了這個(gè)合同上午上來說

不好意思，這個(gè)沒人知道

這個(gè)有隱性遺傳，顯性遺傳的，遺傳算法ga把問題的解表示成“染色體”，在算法中也即是以二進(jìn)制編碼的串。并且，在執(zhí)行遺傳算法之前，給出一群“染色體”，也即是假設(shè)解。