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AI醫(yī)療可通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能圖像識別、風險預測模型、輔助診斷系統(tǒng)、遠程監(jiān)測分析等助力冠心病精準診斷。 1. 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：整合患者的臨床癥狀、心電圖、超聲心動圖、冠狀動脈造影等多源數(shù)據(jù)，全面分析病情。 2. 智能圖像識別：對冠狀動脈造影、CT血管造影等影像進行識別，精準檢測血管狹窄、斑塊等病變。 3. 風險預測模型：基于大量臨床數(shù)據(jù)建立模型，預測患者患冠心病的風險及病情發(fā)展。 4. 輔助診斷系統(tǒng)：為醫(yī)生提供診斷建議和參考，提高診斷效率和準確性。 5. 遠程監(jiān)測分析：對患者進行遠程心電、血壓等監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)異常并分析。 AI醫(yī)療憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能圖像識別等多種方式，在冠心病精準診斷中發(fā)揮著重要作用。它能為醫(yī)生提供更全面準確的信息，輔助診斷決策，未來有望進一步推動冠心病診斷的發(fā)展。