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AI醫(yī)療可通過影像特征分析、數(shù)據對比、多模態(tài)融合、風險評估模型、動態(tài)監(jiān)測等助力判斷肺結節(jié)是否傳染。 1. 影像特征分析：AI能精準識別肺結節(jié)在CT等影像中的大小、形態(tài)、密度、邊緣等特征，傳染性肺結節(jié)通常有特定影像表現(xiàn)，如磨玻璃影等。 2. 數(shù)據對比：將患者肺結節(jié)影像與大量已知傳染性和非傳染性肺結節(jié)的影像數(shù)據庫對比，快速找出相似特征，輔助判斷。 3. 多模態(tài)融合：結合患者的臨床癥狀、實驗室檢查結果等多模態(tài)信息，綜合分析判斷肺結節(jié)的傳染性。 4. 風險評估模型：基于大量臨床數(shù)據建立風險評估模型，AI利用該模型計算肺結節(jié)傳染的概率。 5. 動態(tài)監(jiān)測：對肺結節(jié)進行動態(tài)監(jiān)測，觀察其大小、形態(tài)等變化，若變化符合傳染性疾病特點，則提示可能傳染。 AI醫(yī)療通過多種方式助力判斷肺結節(jié)是否傳染，能為醫(yī)生提供更準確、全面的信息，輔助臨床決策。但最終診斷仍需醫(yī)生結合專業(yè)知識和經驗綜合判斷。