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回答1
我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問,您可以進行追問或是評價
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龍潺 主任醫(yī)師
惠州市第一人民醫(yī)院
三級甲等
血液內科
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AI醫(yī)療可通過影像識別、數據挖掘、風險評估、病情監(jiān)測、輔助診斷模型等助力多發(fā)性骨髓瘤精準診斷。 1. 影像識別:AI能精準識別X光、CT等影像中骨骼受損特征,如溶骨性病變,提高診斷準確性。 2. 數據挖掘:對大量患者病歷、檢驗報告等數據進行挖掘,發(fā)現(xiàn)潛在診斷線索和規(guī)律。 3. 風險評估:根據患者多方面信息,評估其患多發(fā)性骨髓瘤的風險,做到早發(fā)現(xiàn)。 4. 病情監(jiān)測:持續(xù)跟蹤患者病情變化,及時發(fā)現(xiàn)復發(fā)或進展跡象。 5. 輔助診斷模型:構建診斷模型,結合多種指標,為醫(yī)生提供診斷參考。 AI醫(yī)療憑借其多種功能,在多發(fā)性骨髓瘤精準診斷中發(fā)揮著重要作用,能提高診斷效率和準確性,為患者的治療爭取時間,有望改善患者的預后。
2025-06-02 12:26
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