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AI醫(yī)療助力乳腺增生3類精準診斷，主要通過圖像識別、數(shù)據(jù)整合、風險評估、輔助診斷、病情監(jiān)測等方式。 1. 圖像識別：AI可對乳腺超聲、鉬靶等影像進行精準分析，識別微小病灶和特征，提高診斷準確性。 2. 數(shù)據(jù)整合：能整合患者的病史、癥狀、檢查結(jié)果等多源數(shù)據(jù)，形成全面的病歷信息，輔助醫(yī)生綜合判斷。 3. 風險評估：基于大量病例數(shù)據(jù)，AI可以評估患者患癌風險，為后續(xù)診斷和治療提供參考。 4. 輔助診斷：為醫(yī)生提供診斷建議和參考，減少主觀因素影響，提高診斷效率。 5. 病情監(jiān)測：在治療過程中，AI可監(jiān)測病情變化，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，調(diào)整治療方案。 AI醫(yī)療憑借圖像識別、數(shù)據(jù)整合、風險評估、輔助診斷和病情監(jiān)測等功能，為乳腺增生3類的精準診斷提供了有力支持。不過，AI診斷結(jié)果需結(jié)合醫(yī)生專業(yè)判斷。建議出現(xiàn)相關(guān)癥狀及時到正規(guī)醫(yī)院乳腺外科就診。