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AI醫(yī)療助力精準確定靶向治療療程，可通過多組學數(shù)據(jù)整合、醫(yī)學影像分析、治療效果實時監(jiān)測、藥物基因組學分析、臨床決策支持系統(tǒng)等實現(xiàn)。 1. 多組學數(shù)據(jù)整合：AI能整合基因組、轉錄組、蛋白質組等多組學數(shù)據(jù)，全面了解腫瘤特征，為確定靶向治療療程提供依據(jù)。 2. 醫(yī)學影像分析：利用AI對CT、MRI等醫(yī)學影像進行分析，精準識別腫瘤大小、位置及轉移情況，動態(tài)評估治療效果，調整療程。 3. 治療效果實時監(jiān)測：借助AI實時監(jiān)測患者治療反應和不良反應，及時發(fā)現(xiàn)問題并調整治療方案和療程。 4. 藥物基因組學分析：AI通過分析患者基因信息，預測對不同靶向藥物的反應，選擇合適藥物并確定療程。 5. 臨床決策支持系統(tǒng)：AI構建臨床決策支持系統(tǒng)，綜合患者各項信息，為醫(yī)生提供個性化治療方案和療程建議。 AI醫(yī)療通過多組學數(shù)據(jù)整合、醫(yī)學影像分析、治療效果實時監(jiān)測、藥物基因組學分析和臨床決策支持系統(tǒng)等多種方式，助力精準確定靶向治療療程。不過，具體治療仍需醫(yī)生結合臨床經驗判斷，患者應遵醫(yī)囑治療。