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AI醫(yī)療助力乳腺增生早篩主要通過圖像識別、數據挖掘、風險評估、智能診斷和隨訪管理等方式。 1. 圖像識別：AI技術能夠快速、準確地分析乳腺超聲、鉬靶等影像，識別微小病灶和異常特征，提高篩查效率和準確性。 2. 數據挖掘：整合患者的病歷、家族史、生活習慣等多源數據，挖掘潛在的危險因素和疾病模式，為早篩提供更全面的依據。 3. 風險評估：基于大數據和機器學習算法，對個體患乳腺增生的風險進行量化評估，提前發(fā)現高風險人群。 4. 智能診斷：輔助醫(yī)生進行診斷決策，提供診斷建議和參考，減少漏診和誤診。 5. 隨訪管理：跟蹤患者的病情變化，提醒定期復查，確保早篩工作的連續(xù)性和有效性。 AI醫(yī)療在乳腺增生早篩中發(fā)揮著重要作用，通過多種技術手段提高了篩查的效率和準確性，有助于早期發(fā)現疾病，為患者爭取更好的治療時機。但AI醫(yī)療不能完全替代醫(yī)生，仍需與專業(yè)醫(yī)生的診斷相結合。