AI醫(yī)療如何助力肺結(jié)節(jié)精準(zhǔn)診斷？
AI醫(yī)療如何助力肺結(jié)節(jié)精準(zhǔn)診斷？
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回答1
我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問，您可以進(jìn)行追問或是評價(jià)
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劉春麗 主任醫(yī)師
廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院
三級甲等
呼吸內(nèi)科
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AI醫(yī)療可通過圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)評估、隨訪監(jiān)測、多模態(tài)融合等助力肺結(jié)節(jié)精準(zhǔn)診斷。 1. 圖像識(shí)別：AI算法能快速準(zhǔn)確識(shí)別CT等影像中的肺結(jié)節(jié)，標(biāo)記其位置、大小、形態(tài)等特征。 2. 數(shù)據(jù)挖掘：分析大量病例數(shù)據(jù)，找出肺結(jié)節(jié)的潛在特征和規(guī)律，為診斷提供參考。 3. 風(fēng)險(xiǎn)評估：結(jié)合患者的年齡、吸煙史、家族史等信息，評估肺結(jié)節(jié)的惡性風(fēng)險(xiǎn)。 4. 隨訪監(jiān)測：對肺結(jié)節(jié)患者進(jìn)行定期隨訪，監(jiān)測結(jié)節(jié)的變化情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)惡變跡象。 5. 多模態(tài)融合：融合CT、PET - CT等多種影像信息，提高診斷的準(zhǔn)確性。 AI醫(yī)療憑借圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)評估、隨訪監(jiān)測和多模態(tài)融合等技術(shù)，在肺結(jié)節(jié)精準(zhǔn)診斷中發(fā)揮著重要作用，能輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷病情，為患者制定更合適的治療方案。
2025-03-17 00:23
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什么是結(jié)節(jié)病? 結(jié)節(jié)病(sarcoidosis)又稱肉樣瘤病，是一種病因不明的多器官系統(tǒng)疾病，其特征是許多臟器存在非干酪性肉芽腫，活動(dòng)性病變部位細(xì)胞免疫增強(qiáng)。肉芽腫由聚集的上皮樣細(xì)胞、少量多核巨噬細(xì)胞及其周圍淋巴細(xì)胞構(gòu)成，類似結(jié)核性肉芽腫，但無干酪壞死及結(jié)核菌存在。 死的上皮樣細(xì)胞肉芽腫性疾病，可侵犯全身多個(gè)器官。其中以肺、淋巴結(jié)、皮膚、眼、肝、脾、骨骼和神經(jīng)系統(tǒng)受累多見。病變可累及全身各臟器，以肺部受累最多見，約占90%以上。本病常見于30-50歲成年人，歐美國家發(fā)病率較高，瑞典年發(fā)病率為64/10萬，英國為20/10萬，我國自20世紀(jì)50年代起陸續(xù)報(bào)道，但缺乏流行病學(xué)資料。 查看全文»
