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回答1
我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問,您可以進行追問或是評價
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楊文娟 主任醫(yī)師
江蘇省中醫(yī)院
三級甲等
腫瘤內科
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AI醫(yī)療可通過精準診斷、個性化治療方案制定、療效預測、藥物研發(fā)輔助、病情監(jiān)測等方面助力提升乳腺癌浸潤性癌治愈率。 1. 精準診斷:AI技術能對乳腺影像進行快速且精準分析,識別微小病灶,提高早期診斷的準確性。 2. 個性化治療方案制定:基于患者基因數(shù)據(jù)、臨床信息等,AI可分析出最適合患者的治療方案,包括手術方式、放化療方案等。 3. 療效預測:通過對大量病例的學習,AI能預測患者對不同治療方法的反應,幫助醫(yī)生及時調整治療策略。 4. 藥物研發(fā)輔助:AI可加速藥物研發(fā)進程,篩選出更有潛力的藥物靶點,提高研發(fā)效率。 5. 病情監(jiān)測:利用AI可對患者治療后的恢復情況進行實時監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)復發(fā)跡象。 AI醫(yī)療在乳腺癌浸潤性癌的診療過程中發(fā)揮著重要作用,通過多方面的助力,有望提高其治愈率。但目前AI醫(yī)療仍處于發(fā)展階段,需要與醫(yī)生的專業(yè)判斷相結合,以更好地服務患者。
2025-04-14 04:23
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