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AI醫(yī)療在診斷肝胃不和方面有一定潛力，但受數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型算法、疾病復(fù)雜性、醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)用場(chǎng)景等因素影響，難以做到絕對(duì)精準(zhǔn)診斷。 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：AI醫(yī)療依賴大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，若數(shù)據(jù)存在偏差、不完整，會(huì)影響診斷準(zhǔn)確性。 2. 模型算法：當(dāng)前模型算法有局限性，對(duì)肝胃不和復(fù)雜病理機(jī)制理解有限，難以全面精準(zhǔn)分析。 3. 疾病復(fù)雜性：肝胃不和是中醫(yī)概念，癥狀和體征缺乏客觀量化標(biāo)準(zhǔn)，增加AI診斷難度。 4. 醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)：中醫(yī)診斷強(qiáng)調(diào)望聞問切，醫(yī)生主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷重要，AI難以完全替代。 5. 應(yīng)用場(chǎng)景：AI醫(yī)療輔助診斷，在實(shí)際臨床應(yīng)用中，需結(jié)合患者具體情況綜合判斷。 AI醫(yī)療為肝胃不和診斷提供新思路和方法，但目前難以精準(zhǔn)診斷。臨床實(shí)踐中，應(yīng)將AI醫(yī)療與醫(yī)生專業(yè)判斷結(jié)合，提高診斷準(zhǔn)確性和可靠性。