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回答1
我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問，您可以進行追問或是評價
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黃桂瓊 主任醫(yī)師
廣州中醫(yī)藥大學惠州醫(yī)院
三級甲等
內一科（呼吸病科）
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未來AI醫(yī)療在診斷咳嗽胸腔疼病因方面有一定潛力，但受數據質量、算法局限性、疾病復雜性、醫(yī)生協作及倫理法律等因素影響。 1. 數據質量：AI診斷依賴大量準確數據，若數據存在偏差、不完整，會影響診斷準確性。 2. 算法局限性：當前算法難以完全模擬人類醫(yī)生的思維和經驗，對復雜病因的判斷可能不準確。 3. 疾病復雜性：咳嗽胸腔疼病因多樣，如呼吸道感染、胸膜炎、氣胸等，AI可能難以全面考慮。 4. 醫(yī)生協作：AI只是輔助工具，需要與醫(yī)生協作，醫(yī)生的臨床經驗和判斷不可或缺。 5. 倫理法律：AI診斷結果的責任界定、隱私保護等倫理法律問題待解決。 未來AI醫(yī)療在診斷咳嗽胸腔疼病因上有發(fā)展空間，但受多種因素制約，不能完全替代醫(yī)生，需與醫(yī)生協同工作，以提高診斷準確性。
2025-06-03 00:35
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