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AI醫(yī)療助力評估乳癌二期復發(fā)幾率有一定靠譜性，受數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法模型、臨床經(jīng)驗、腫瘤異質(zhì)性、外部因素等影響。 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：AI評估依賴大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)不準確、不完整，會影響評估準確性。 2. 算法模型：不同的算法模型對復發(fā)幾率評估有差異，先進且經(jīng)過驗證的模型結果更可靠。 3. 臨床經(jīng)驗：AI缺乏臨床醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷力，復雜情況可能評估不足。 4. 腫瘤異質(zhì)性：乳癌具有異質(zhì)性，每個患者腫瘤生物學行為不同，增加評估難度。 5. 外部因素：患者生活方式、心理狀態(tài)等外部因素也會影響復發(fā)，AI較難全面考慮。 AI醫(yī)療在評估乳癌二期復發(fā)幾率有一定作用，但存在局限性。不能完全依賴AI評估，需結合臨床醫(yī)生專業(yè)判斷。建議患者到正規(guī)醫(yī)院，由醫(yī)生綜合評估。