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AI助力冠狀動脈CTA提升診斷精準度，體現(xiàn)在圖像重建、血管分割、鈣化積分、狹窄評估、診斷報告生成等方面。 1. 圖像重建：AI算法可快速處理原始掃描數(shù)據(jù)，減少圖像偽影和噪聲，提高圖像清晰度和質量，使醫(yī)生能更清晰觀察冠狀動脈形態(tài)。 2. 血管分割：能自動準確識別和分割冠狀動脈血管，清晰顯示血管走行和分支情況，輔助醫(yī)生全面了解血管結構。 3. 鈣化積分：精確計算冠狀動脈內鈣化程度，為評估心血管疾病風險提供量化指標，有助于制定個性化治療方案。 4. 狹窄評估：對冠狀動脈狹窄部位、程度進行精準分析和判斷，提高診斷準確性，為臨床治療決策提供重要依據(jù)。 5. 診斷報告生成：快速生成標準化診斷報告，包含詳細檢查結果和分析，節(jié)省醫(yī)生時間，使診斷更規(guī)范、高效。 AI在冠狀動脈CTA中多方面發(fā)揮作用，通過優(yōu)化圖像、精準分析等，有效提升診斷精準度，為心血管疾病診斷和治療提供有力支持。