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回答1
我們邀請(qǐng)臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問，您可以進(jìn)行追問或是評(píng)價(jià)
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黃子林 主任醫(yī)師
中山大學(xué)腫瘤防治中心
三級(jí)甲等
影像與微創(chuàng)介入中心
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利用AI醫(yī)療判斷有血流信號(hào)是否癌變受數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法模型、病變復(fù)雜程度、醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)發(fā)展階段等因素影響。 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)若存在偏差、不完整或標(biāo)注不準(zhǔn)確，會(huì)影響其判斷準(zhǔn)確性。 2. 算法模型：不同算法模型性能有差異，先進(jìn)且優(yōu)化的模型判斷更準(zhǔn)確。 3. 病變復(fù)雜程度：癌變表現(xiàn)多樣，一些復(fù)雜病變特征不典型，AI可能誤判。 4. 醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)：AI只是輔助工具，醫(yī)生豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)在綜合判斷中很重要。 5. 技術(shù)發(fā)展階段：目前AI醫(yī)療技術(shù)仍在發(fā)展，有一定局限性。 利用AI醫(yī)療判斷有血流信號(hào)是否癌變有一定參考價(jià)值，但不能完全依賴。需結(jié)合多方面因素綜合判斷，必要時(shí)進(jìn)一步檢查。
2025-07-29 07:21
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