人工智能的重要性不言而喻，人工智能可以幫助對大量的微生態(tài)數據進行快速、準確的分析，幫助實現(xiàn)微生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化控制，通過分析人體微生態(tài)數據，識別與疾病相關的微生物群落結構和功能變化，從而輔助疾病診斷，為個性化治療提供依據。

2023年10月28日下午，由中國科學院深圳先進技術研究院戴磊教授、深圳大學劉雪教授共同主席的第四分論壇“微生態(tài)新技術論壇”在獅子湖宴會廳如期舉行。會議伊始，中國科學院深圳先進技術研究院、合成微生物組學研究中心戴磊教授就帶我們領略了當下“微生態(tài)新技術的發(fā)展趨勢”，華中科技大學寧康教授緊隨其后，向我們展開了題為“人體微生物組學大數據在疾病診斷中的研究與應用”的重要演講。

首先，他提出微生物組大數據存在空間、時間、交互、多組學等多重復雜性，而AI賦能可挖掘微生物組數據特征、重要功能基因、預測疾病發(fā)生發(fā)展等諸多可能性。同時，基于很少有哪個組學研究領域，需要如此多的人工智能分析手段多種人工智能手段，很少有哪個組學研究領域，能夠同時服務于人類、動植物、環(huán)境的科學問題探索這兩大現(xiàn)狀，寧康教授提出“同一智能，同一健康”理念——微生物組研究需要同一智能、微生物組研究助力同一健康： 多種人工智能手段的應用，才能夠充分挖掘微生物組大數據，微生物組作為研究手段，推動了同一健康的知識基礎構建。最后，他還提及利用微生物組進行跨年齡健康監(jiān)控、多種癌癥診斷、多種癌癥生存分析，其中他強調利用微生物組進行跨地域疾病診斷在洲際隊列的驗證中，證明遷移學習同樣能增強模型的預測準確性；基于微生物組的跨地域疾病診斷，較少依賴本地專家資源，無創(chuàng)式檢測手段+AI有助于日?；?、扁平化、數字化的診療模式。

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