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人工智能助力腎上腺結(jié)節(jié)診斷體現(xiàn)在多方面，如影像識(shí)別、數(shù)據(jù)整合、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、輔助診斷、隨訪管理等。 1. 影像識(shí)別：人工智能可快速精準(zhǔn)識(shí)別腎上腺結(jié)節(jié)在CT、MRI等影像中的特征，如大小、形態(tài)、密度等，提高識(shí)別準(zhǔn)確性。 2. 數(shù)據(jù)整合：能整合患者的臨床信息、檢查結(jié)果等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建全面的患者畫(huà)像，為診斷提供更豐富依據(jù)。 3. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：通過(guò)分析大量病例數(shù)據(jù)，對(duì)腎上腺結(jié)節(jié)的良惡性、潛在風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行評(píng)估，幫助醫(yī)生制定治療方案。 4. 輔助診斷：為醫(yī)生提供診斷建議和參考，減少主觀因素影響，提升診斷效率和質(zhì)量。 5. 隨訪管理：跟蹤患者病情變化，提醒及時(shí)復(fù)查，確?；颊叩玫匠掷m(xù)關(guān)注和治療。 人工智能在腎上腺結(jié)節(jié)診斷中發(fā)揮著重要作用，通過(guò)多種方式輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確、高效地診斷疾病，為患者帶來(lái)更好的醫(yī)療服務(wù)。但目前仍需結(jié)合醫(yī)生專業(yè)判斷，以實(shí)現(xiàn)最佳診斷效果。