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回答1
我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問,您可以進行追問或是評價
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丁萍 主任醫(yī)師
廣東省中醫(yī)院
三級甲等
內(nèi)分泌科
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AI醫(yī)療助力下,也難以精準判斷甲狀腺4c是否良性,受影像特征局限性、病理復雜性、AI算法差異、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)量、醫(yī)生經(jīng)驗等因素影響。 1. 影像特征局限性:甲狀腺4c結(jié)節(jié)的超聲等影像特征有重疊,AI依靠影像判斷時,難以僅據(jù)此精準區(qū)分良惡性。 2. 病理復雜性:甲狀腺結(jié)節(jié)的病理類型多樣,良性與惡性結(jié)節(jié)的細胞形態(tài)和組織結(jié)構(gòu)有交叉,增加了判斷難度。 3. AI算法差異:不同的AI算法在特征提取和分析能力上有區(qū)別,對甲狀腺4c結(jié)節(jié)的判斷準確性也不同。 4. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)量:AI訓練的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,數(shù)量也可能不足,影響其對甲狀腺4c結(jié)節(jié)判斷的可靠性。 5. 醫(yī)生經(jīng)驗:即便有AI輔助,最終診斷仍需醫(yī)生綜合判斷,醫(yī)生經(jīng)驗不同,對AI結(jié)果的解讀和應(yīng)用也有差異。 綜上所述,AI醫(yī)療雖有一定輔助作用,但受多種因素限制,無法精準判斷甲狀腺4c是否良性,需結(jié)合多種檢查手段和醫(yī)生專業(yè)判斷。
2025-07-25 11:38
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