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回答1
我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問，您可以進行追問或是評價
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李賽美 主任醫(yī)師
廣州中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院
三級甲等
內分泌科
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AI醫(yī)療在長高領域或帶來突破，涉及數據整合、個性化方案、預測模型、藥物研發(fā)、監(jiān)測評估等方面。 1. 數據整合：AI可整合大量患者生長數據，挖掘潛在規(guī)律，為長高研究提供全面信息。 2. 個性化方案：依據個體基因、生活習慣等，AI能制定個性化長高方案，提高干預精準度。 3. 預測模型：構建生長預測模型，提前預估身高增長趨勢，便于及時調整干預措施。 4. 藥物研發(fā)：助力分析藥物作用機制和療效，加速新型長高藥物研發(fā)進程。 5. 監(jiān)測評估：實時監(jiān)測生長指標，快速準確評估干預效果，及時優(yōu)化方案。 AI醫(yī)療在長高領域潛力巨大，通過多方面發(fā)揮作用，有望為長高研究和干預帶來新突破。但仍需大量研究和實踐驗證，以更好服務于長高需求。
2025-05-13 04:54
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